L'objectif de cette formation est d'introduire les réseaux de neurones, à l'aide du framework TensorFlow 2.0.

Cette formation s'adresse aux ingénieurs et techniciens ayant au moins deux ans d'expérience de la programmation et qui souhaitent utiliser TensorFlow à des fins professionnelles.

Le programme de ce séminaire est le suivant :

Les concepts de base du Deep Learning

• les différentes formes d'apprentissage
• régression linéaire, fonction de coût, descente du gradient, pas d'apprentissage

L'environnement de développement

• Python, Anaconda, NumPy, Pandas, MatPlotlib, Jupyter
• CPU/GPU/TPU
• Deep Learning sur le Cloud

L'environnement TensorFlow

• Le framework
• TensorBoard
• TensorFlow.js
• TensorFlow Lite

Réseau de Neurones avec Tf 2.0

• Concevoir et définir l'architecture du réseau de neurones avec Keras
• Les paramètres de compilation
• tf.data.Dataset
• TensorFlow avec Keras
• TensorFlow en mode expert
• Classifications MNIST, Cifar

FAQ

Prestataire de formation professionnelle continue

A qui s'adresse principalement la formation ?

Cette formation est pour tous ceux qui veulent comprendre les bénéfices des réseaux de neurones et qui veulent les programmer avec TensorFlow 2.0

Faut-il des connaissances techniques préalables pour suivre la formation ?

Il faut impérativement savoir programmer, de préférence en Python.