RENNES - CCI - Introduction à TensorFlow 2.0
Date et heure
Politique de remboursements
Remboursements jusqu'à 7 jours avant l'événement
Description
L'objectif de cette formation est d'introduire les réseaux de neurones, à l'aide du framework TensorFlow 2.0.
Cette formation s'adresse aux ingénieurs et techniciens ayant au moins deux ans d'expérience de la programmation et qui souhaitent utiliser TensorFlow à des fins professionnelles.
Le programme de ce séminaire est le suivant :
Les concepts de base du Deep Learning
- les différentes formes d'apprentissage
- régression linéaire, fonction de coût, descente du gradient, pas d'apprentissage
L'environnement de développement
- Python, Anaconda, NumPy, Pandas, MatPlotlib, Jupyter
- CPU/GPU/TPU
- Deep Learning sur le Cloud
L'environnement TensorFlow
- Le framework
- TensorBoard
- TensorFlow.js
- TensorFlow Lite
Réseau de Neurones avec Tf 2.0
- Concevoir et définir l'architecture du réseau de neurones avec Keras
- Les paramètres de compilation
- tf.data.Dataset
- TensorFlow avec Keras
- TensorFlow en mode expert
- Classifications MNIST, Cifar
FAQ
Prestataire de formation professionnelle continue
enregistré sous le numéro 53351058035 auprès du préfet de région de BRETAGNE.
Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État
A qui s'adresse principalement la formation ?
Cette formation est pour tous ceux qui veulent comprendre les bénéfices des réseaux de neurones et qui veulent les programmer avec TensorFlow 2.0
Faut-il des connaissances techniques préalables pour suivre la formation ?
Il faut impérativement savoir programmer, de préférence en Python.
