PhD Defense / Invitation à la Soutenance de thèse Yulliwas AMEUR

Bonjour à tous,

J'ai l'honneur de vous convier à la soutenance de ma thèse de doctorat, intitulée "Exploring the Scope of Machine Learning using Homomorphic Encryption in IoT/Cloud", réalisée au sein du laboratoire CEDRIC du CNAM.

La soutenance se déroulera en anglais et aura lieu le lundi 18 décembre 2023 à 14h (heure de Paris) au CNAM au292 Rue Saint-Martin 75003 , amphi Fabry Pérot

Composition du jury :

Président : M. Pierre Paradinas, Professeur, Cnam, Paris
Rapporteur : M. Joaquin Garcia-Alfaro, Professeur, SAMOVAR, Telecom SudParis, Institut Polytechnique de Paris
Rapporteur :M. Tim Hall, Docteur, NIST, Maryland, États-Unis
Examinateur : M. Pascal Paillier, Expert en Cryptographie, Zama
Directeurs de thèse : Mme Samia Bouzefrane, Professeure, Cnam, France et M. Vincent Audigier, Maître de Conférences, Cnam, France

Cette thèse explore l'application du chiffrement homomorphe dans l'apprentissage automatique pour l'IoT/Cloud, un domaine crucial pour le développement des technologies futures. L'objectif principal est de proposer des solutions innovantes pour renforcer la sécurité des données dans les environnements IoT/Cloud en utilisant l'apprentissage automatique.

Pour toute question ou information complémentaire, je suis joignable sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/yameur/.

Au plaisir de vous voir à Paris le 18 décembre pour partager ensemble ce moment important de mon parcours académique.

PhD Defense Invitation / Invitation à la Soutenance de thèse Yulliwas AMEUR