Devenez développeur IA: une Journée Théorique et Pratique

Objectif de la Formation

Cette formation immersive vise à initier et perfectionner les participants dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA) générative. Les apprenants acquerront des compétences pratiques et théoriques pour exploiter la puissance de l'IA dans le développement d'applications modernes.

Public Cible

Cette formation s'adresse à :

• Développeurs débutants souhaitant se lancer dans l'IA.
• Développeurs expérimentés souhaitant renforcer leurs compétences en IA générative.
• Professionnels cherchant à intégrer l'IA dans leurs projets.

Contenu de la Formation

Introduction et les Bases

Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA.

Panorama des principales API IA disponibles (OpenAI, Google, AWS, etc.).

Principes d’utilisation et de documentation des API.

Préparer l’Environnement de Développement

Installation et configuration des outils (Python, bibliothèques nécessaires).

Authentification et gestion des clés API.

Premiers appels API : structuration des requêtes et analyse des réponses.

Intégration et Cas Pratiques

Application des connaissances acquises à travers des exercices pratiques.

Études de cas pour illustrer des scénarios réels d'utilisation des API IA.

Utilisation de Python pour l'IA

Présentation des bibliothèques Python essentielles pour l'IA.

Atelier pratique sur la création d'une application simple intégrant l'IA.

Maîtrise des Modèles de Langage LLM

Exploration des modèles de langage comme GPT-3 et leurs applications.

Techniques pour interagir et exploiter ces modèles.

Création d'Applications Interactives avec Streamlit

Introduction à Streamlit pour le développement d'interfaces utilisateur.

Atelier pratique sur la création d'une application simple intégrant l'IA.

Prompt Engineering

Techniques pour formuler des requêtes efficaces aux modèles de langage.

Exercices pratiques pour maximiser les performances des modèles génératifs.

Méthodologie

La formation se déroule sous un format théorique et pratique :

• Exposés interactifs pour introduire les concepts.
• Ateliers pratiques pour appliquer les connaissances.
• Études de cas pour illustrer des scénarios réels.

Compétences Acquises

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et utiliser des modèles de langage pour développer des applications.
• Créer des solutions innovantes intégrant l'IA.
• Optimiser les interactions avec les modèles d'IA grâce au Prompt Engineering.