Introduction et les Bases

Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA.

Panorama des principales API IA disponibles (OpenAI, Google, AWS, etc.).

Principes d’utilisation et de documentation des API.

Préparer l’Environnement de Développement

Installation et configuration des outils (Python, bibliothèques nécessaires).

Authentification et gestion des clés API.

Premiers appels API : structuration des requêtes et analyse des réponses.

Intégration et Cas Pratiques

Application des connaissances acquises à travers des exercices pratiques.

Études de cas pour illustrer des scénarios réels d'utilisation des API IA.

Utilisation de Python pour l'IA

Présentation des bibliothèques Python essentielles pour l'IA.

Atelier pratique sur la création d'une application simple intégrant l'IA.

Maîtrise des Modèles de Langage LLM

Exploration des modèles de langage comme GPT-3 et leurs applications.

Techniques pour interagir et exploiter ces modèles.

Création d'Applications Interactives avec Streamlit

Introduction à Streamlit pour le développement d'interfaces utilisateur.

Atelier pratique sur la création d'une application simple intégrant l'IA.

Prompt Engineering

Techniques pour formuler des requêtes efficaces aux modèles de langage.

Exercices pratiques pour maximiser les performances des modèles génératifs.

Devenez développeur IA: une Journée Théorique et Pratique