Résumé :

De nombreux articles journalistiques ont récemment traité aux Etats-Unis la question des algorithmes prédictifs dans la justice pénale, pour la plupart de façon critique. Ils développent l’idée selon laquelle les programmes utilisés pour prédire les crimes futurs comportent des biais dirigés contre les populations Africaines-Américaines, certains demandant l’arrêt immédiat de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le contexte pénal. Dans cette présentation, j'offre un état des lieux des algorithmes de prédiction de la récidive dans le cas américain élaboré à partir d’une enquête ethnographique menée dans plusieurs tribunaux aux Etats-Unis. Je développe l’idée que ces outils s’imbriquent dans des pratiques judiciaires et des pratiques pénales avec des effets inattendus dès lors qu’on observe leurs usages. En conclusion, j'insiste sur la nature proprement politique des algorithmes prédictifs, en particulier dans le contexte pénal.

Biographie de l'intervenante :

Sociologue et ethnographe, Angèle Christin est maîtresse de conférences à l’Université de Stanford au département de communication. Son travail porte sur l’approche qualitative des « big data » et des algorithmes.