RENNES - CCI - Introduction à TensorFlow 2.0

Le formateur : Jackie Boscher  - Expert en Intelligence ArtificielleExpert Indépendant - Collège numérique France 2030Ingénieur Télécom - Chef d'EntrepriseFormateur et Organisateur du Meetup -IA par le CodeMastère en Intelligence Artificielle et en Traitement d'Images3ème cycle en Informatique3ème cycle en Psychologie Cognitive

BackProp

<P>L'objectif de cette formation est d'introduire les réseaux de neurones, à l'aide du framework TensorFlow 2.0.</P>
<P>Cette formation s'adresse aux ingénieurs et techniciens ayant au moins deux ans d'expérience de la programmation et qui souhaitent utiliser TensorFlow à des fins professionnelles. </P>
<P>Le programme de ce séminaire est le suivant : </P>
<H2><SPAN>Les concepts de base du Deep Learning</SPAN></H2>
<UL>
<LI>les différentes formes d'apprentissage</LI>
<LI>régression linéaire, fonction de coût, descente du gradient, pas d'apprentissage</LI>
</UL>
<H2>L'environnement de développement </H2>
<UL>
<LI>Python, Anaconda, NumPy, Pandas, MatPlotlib, Jupyter</LI>
<LI>CPU/GPU/TPU</LI>
<LI>Deep Learning sur le Cloud</LI>
</UL>
<H2>L'environnement TensorFlow</H2>
<UL>
<LI>Le framework</LI>
<LI>TensorBoard</LI>
<LI>TensorFlow.js</LI>
<LI>TensorFlow Lite </LI>
</UL>
<H2>Réseau de Neurones avec Tf 2.0</H2>
<UL>
<LI>Concevoir et définir l'architecture du réseau de neurones avec Keras</LI>
<LI>Les paramètres de compilation </LI>
<LI><SPAN CLASS="n">tf</SPAN><SPAN CLASS="o">.</SPAN><SPAN CLASS="n">data</SPAN><SPAN CLASS="o">.</SPAN><SPAN CLASS="n">Dataset</SPAN></LI>
<LI><SPAN CLASS="n">TensorFlow avec Keras</SPAN></LI>
<LI><SPAN CLASS="n">TensorFlow en mode expert</SPAN></LI>
<LI>Classifications MNIST, Cifar</LI>
</UL>
<P> </P>
<P><STRONG>FAQ</STRONG></P>
<P><STRONG>Prestataire de formation professionnelle continue</STRONG></P>
<DIV CLASS="page" TITLE="Page 1">
<DIV CLASS="layoutArea">
<DIV CLASS="column">
<P>enregistré sous le numéro 53351058035 auprès du préfet de région de BRETAGNE. </P>
<P>Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État</P>
</DIV>
</DIV>
</DIV>
<P><STRONG>A qui s'adresse principalement la formation ?</STRONG></P>
<P>Cette formation est pour tous ceux qui veulent comprendre les bénéfices des réseaux de neurones et qui veulent les programmer avec TensorFlow 2.0 </P>
<P><STRONG>Faut-il des connaissances techniques préalables  pour suivre la formation ?</STRONG></P>
<P>Il faut impérativement savoir programmer, de préférence en Python.</P>

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