WORKSHOP - Machine Learning : déployer efficacement son modèle

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66 Rue des Archives

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75003 Paris

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Les frais d'Eventbrite ne sont pas remboursables.

Description de l'événement
Apprenez à déployer un modèle de Machine Learning sur une API REST Flask : présentation puis mise en application directe.

À propos de cet événement

Jedha & nibble.ai se mettent en partenariat pour vous délivrer un workshop spécial déploiement de votre modèle de Machine Learning

|| Apportez vos ordinateurs ||

Ce soir, vous serez à même de répondre à un des grands enjeux de tout projet Data : mettre en production tout le travail des départements Data à l'échelle de l'entreprise ! La réalité étant que la majorité des modèles réalisés ne sont jamais mis en production...

Dans ce workshop, Edouard (double casquette Data Scientist / Data Engineer), nous expliquera étape par étape le processus d'application de tout votre travail de Data Scientist dans un contexte professionnel.

Objectif ? Vous rendre autonome pour pouvoir déployer facilement votre modèle de Machine Learning

Au programme, à partir 19h :

- Modélisation sur Scikit-Learn : l'événement du jour sera d'autant plus focus sur le déploiement de votre modèle !

-- Création & déploiement d'un webservice Flask pour servir votre modèle de prédiction via une API rest

-- Démo d'une solution de déploiement clé en main !

- Echangeons autour d'un verre

|| Quelques pré-requis ||

- Avoir de bonnes connaissances en Python : structures de bases, fonctions, classes, modules, avoir déjà utilisé Scikit-Learn pour la création de modèles de Machine Learning-

- Connaitre la structure de données JSON, très souvent utilisée pour de la serialization cross-platform

Le speaker : Edouard Theron - Co-founder @ Nibble

Avec 10 ans de bagages dans la Data Science, les 2 cofondateurs de nibble.ai proposent leurs services à des écoles, universités, ou entreprise voulant se lancer dans des tracks ou départements Data Science. D'une large expertise avec une triple casquette Data Science | Data Engineering, ils ont développé une solution clé en main pour un meilleur déploiement de vos modèles de Machine Learning.

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