WORKSHOP - Machine Learning : déployer efficacement son modèle

Jedha Bootcampest l’école de référence pour se former en Data et en Cybersécurité. Depuis sa création en 2018, ses formations accélérées ont permis à des milliers d’élèves de booster leur carrière ou de se reconvertir.Jedha propose une expérience 100% flexible, adaptée aux projets de ses élèves :3 niveaux de formation : débutant, confirmé, avancé.2 formats d’apprentissage : à temps complet ou à temps partiel.En présentiel, en ligne ou en hybride, dans l’un de nos campus français et européen.Reconnues pour leur excellence académique, les formations de Jedha délivrent un diplôme reconnu par l’État ouvrant le droit à de nombreux financements. Jedha a également été nommémeilleur Bootcamp en Data Science&meilleur bootcamp en Cybersécuritépar SwitchUp et Course Report.

Jedha Bootcamp

Apprenez à déployer un modèle de Machine Learning  sur une API REST Flask : présentation puis mise en application directe.

66 Rue des Archives

<a href="https://jedha.co/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Jedha</a> &amp; <a href="https://nibble.ai" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">nibble.ai</a> se mettent en partenariat pour vous délivrer un workshop spécial déploiement de votre modèle de Machine Learning|| Apportez vos ordinateurs || Ce soir, vous serez à même de répondre à un des grands enjeux de tout projet Data : mettre en production tout le travail des départements Data à l'échelle de l'entreprise ! La réalité étant que la majorité des modèles réalisés ne sont jamais mis en production...Dans ce workshop, Edouard (double casquette Data Scientist / Data Engineer), nous expliquera étape par étape le processus d'application de tout votre travail de Data Scientist dans un contexte professionnel. Objectif ? Vous rendre autonome pour pouvoir déployer facilement votre modèle de Machine LearningAu programme, à partir 19h : - Modélisation sur Scikit-Learn : l'événement du jour sera d'autant plus focus sur le déploiement de votre modèle !-- Création &amp; déploiement d'un webservice Flask pour servir votre modèle de prédiction via une API rest-- Démo d'une solution de déploiement clé en main !- Echangeons autour d'un verre|| Quelques pré-requis ||- Avoir de bonnes connaissances en Python : structures de bases, fonctions, classes, modules, avoir déjà utilisé Scikit-Learn pour la création de modèles de Machine Learning-- Connaitre la structure de données JSON, très souvent utilisée pour de la serialization cross-platform

Le speaker : <a href="" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Edouard Theron</a> - Co-founder @ NibbleAvec 10 ans de bagages dans la Data Science, les 2 cofondateurs de <a href="https://nibble.ai/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">nibble.ai</a> proposent leurs services à des écoles, universités, ou entreprise voulant se lancer dans des tracks ou départements Data Science. D'une large expertise avec une triple casquette Data Science | Data Engineering, ils ont développé une solution clé en main pour un meilleur déploiement de vos modèles de Machine Learning.

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