RDV Tech @3iL - GraphRAG

Comment les bases Graphes peuvent réduire les hallucinations des applications LLM avec du RAG ?

Les RDV Tech @3iL sont des rencontres ouvertes à tous, dédiées aux dernières avancées technologiques et scientifiques. À chaque session, des experts partagent leur expérience et leurs recherches sur des sujets innovants, allant de l’IA au numérique responsable, en passant par la cybersécurité et bien d’autres domaines. Une occasion unique d’explorer, d’échanger et de s’inspirer ! <h3>RDV Tech @3iL - GraphRAG : Comment les bases Graphes peuvent réduire les hallucinations des applications LLM avec du RAG ?</h3> <ul><li>Notre intervenante : Mariam BARRY est en charge des activités de recherche au sein de la DSI de BNP Paribas et était responsable de son Lab d’innovation. Spécialiste de l’IA appliquée aux systèmes industriels, au Big Data et aux données en temps réel, elle a consacré ses travaux de recherche à l’IA pour les infrastructures bancaires à grande échelle. Son expertise couvre des domaines clés comme l’apprentissage en ligne, l’AIOps et les graphes de connaissances.</li></ul> <ul><li>Résumé de l’intervention : Mariam va présenter ses derniers travaux de R&amp;D sur l'utilisation des bases de graphes et des modèles de langage de grande taille (LLM). Plus précisément, elle va présenter le résultat de leurs recherches intitulé : "GraphRAG: Leveraging Graph-Based Efficiency to Minimize Hallucinations in LLM-Driven RAG for Finance Data". Cette étude explore l'utilisation de méthodes basées sur des graphes pour améliorer l'efficacité, réduire les hallucinations et augmenter l'explicabilité des RAG, particulièrement dans les domaines financiers et réglementaires, à travers FactRAG et HybridRAG.</li></ul>

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