Vous avez des fichiers ou des bases de données de sources diverses et hétérogènes , mais vous n'avez pas les moyens de les exploiter?

Pourtant ces données, auraient une plus grande valeur si vous pouviez les manipuler et les redresser plus fréquemment et plus facilement...

De plus, vous n'êtes pas vraiment sûr de la qualité de ces données, et souhaiteriez les fiabiliser avant des de les visualiser, de lancer un reporting ou des prévisions?

Enfin, vous avez constaté que votre cher tableur ne répond plus à vos attentes...

Tale of Data vous apporte la solution!

Ainsi dans ce séminaire, vous verrez comment :

• recevoir instantanément et automatiquement, un audit de qualité de votre fichier, vous indiquant en détail les anomalies détectées,
• corriger tous types d'erreurs de données instantanément,
• les transformer au bon format ou a la bonne valeur,
• émettre des règles métiers pour valider ou invalider des lignes ,
• compléter vos données manquantes, les enrichir, etc etc ..

Et grâce à la toute nouvelle version de Tale of Data , vous découvrirez comment

• grâce au  Flow Designer, concevoir simplement des workflows par  glisser-déposer,  sur plusieurs jeux de données et de transformations
• automatiser et mettre en production votre flux de transformation.

Obtenir des données fiables n'a jamais été aussi simple, grâce à notre moteur de suggestions et notre ergonomie...

Ce séminaire s'adresse à tous les métiers ayant des problématiques de préparation et de qualité de données. ( Marketing, RH, Finances, DSI, Conformité, Qualité , Achats , Supply Chain..) que ce soit sur des sujets de réconciliation, de CRM, de catalogues produits, de SIRH, de migrations de données, de fusion de données, de reporting, de conformité, de détection de fraudes....etc etc ...

Basé sur une technologie Apache Spark le logiciel Tale of Data fonctionne aussi bien en "standalone" que dans le Cloud ... ou encore dans un environnement en cluster (Hadoop ou Kubernetes)

Tale of Data, éditeur de logiciel met aussi à disposition de ses clients, ses équipes de consultants pour résoudre les problèmes de données, des plus simples au plus complexes

Rejoignez nous le 4 Mars!