MODELES ET DONNEES POUR L'ENVIRONNEMENT

Ecole nationale des ponts et chaussées

Lancement du numéro 3 de la revue Transitions, les nouvelles Annales de l'Ecole des Ponts.

École des Ponts ParisTech

Une conférence à l&#x27;occasion de la sortie du numéro 3 de Transitions, coordonné par Tony Lelièvre, chercheur en mathématiques appliquées, directeur du CERMICS et David Picard, chercheur en informatique, LIGM. Les sciences de la simulation d’une part, et les sciences des données d’autre part, sont les deux facettes des sciences du numérique modernes. Basées sur la modélisation, l’analyse mathématique et la puissance des calculateurs modernes, elles permettent d’analyser, de prédire, voire de contrôler des processus physiques complexes. Elles se sont imposées comme un troisième pilier de la recherche scientifique, complémentaires des développements théoriques de modèles et des recherches expérimentales. Elles sont donc aujourd’hui devenues incontournables dans de nombreux domaines scientifiques. Les champs d’étude liés à la transition écologique ne font pas exception. Les problèmes qu’ils soulèvent sont, par nature, complexes. Multi-physiques, difficiles à calibrer, ils font intervenir de nombreux paramètres incertains ou aléatoires et peuvent générer ou s’appuyer sur des données massives. Les interfaces avec les sciences humaines et sociales sont fondamentales pour déterminer les contraintes des questions d’optimisation sous-jacentes. Ce nouveau numéro de Transitions interroge l’impact des sciences des données et de la simulation numérique sur trois des grands défis qui caractérisent la transition écologique : la mobilité et les transports, le climat et l’environnement, la production et l’acheminement de l’énergie.Simulation science on the one hand, and data science on the other, are the two facets of modern digital sciences. Based on modeling, mathematical analysis and the power of modern computers, they enable the analysis, prediction and even control of complex physical processes. They have established themselves as a third pillar of scientific research, complementing theoretical model development and experimental research. As a result, they have become indispensable to many scientific fields. The fields of research related to the ecological transition are no exception. The problems they raise are inherently complex. Multi-physical and difficult to calibrate, they involve numerous uncertain or random parameters, and can generate or rely on massive data. Interfaces with the human and social sciences are fundamental to determining the constraints of the underlying optimization questions. This new issue of Transitions examines the impact of data science and digital simulation on three of the major challenges characterizing the ecological transition: mobility and transport, climate and the environment, and energy production and supply.9h30 - 10h30 : Table ronde 1. Transport- Mathématiques, IA et véhicules autonomes : la fin des embouteillages ? - Amaury Hayat, chercheur, CERMICS- Estimation de la fiabilité des réseaux de neurones pour la conduite autonome - Nicolas Thome, professeur, Sorbonne Université- Orchestrer l’échange de la donnée pour la mobilité: Internet en exemple ? - Daphné Tuncer, chercheuse, Laboratoire Ville Mobilité Transport (LVMT)- Recherche Opérationnelle et processus industriels sobres - Louis Bouvier, doctorant CIFRE, CERMICS10h30 - 11h30 : Table ronde 2. Climat- Les modèles du climat, la physique et la puissance de calcul au service de l’environnement et de la société - Sylvain Mailler, ingénieur des ponts, des eaux et des forêts, Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD)- L’IA au service des géosciences et de la prévision du temps - Marc Bocquet, directeur adjoint, Centre d’Enseignement et de Recherche en Environnement Atmosphérique (CEREA)- Des données et des modèles en hydraulique pour gérer le risque d’inondations - Sébastien Boyaval, directeur, Laboratoire d’Hydraulique Saint-Venant (LHSV)- Modéliser les glissements de terrain dans un contexte de changement climatique - François-Baptiste Cartiaux, directeur scientifiquer, OSMOS Group11h30 - 11h45 : Pause11h45 - 12h45 : Table ronde 3. Énergie- L&#x27;optimisation mathématique dans la transition énergétique - Michel De Lara, chercheur au CERMICS- Simulation Monte-Carlo, processus branchants et sûreté des installations nucléaires - Eric Dumonteil, directeur de recherche, CEA Professeur, Institut national des sciences et techniques nucléaires- Simulation rapide de problèmes complexes pour l&#x27;industrie: applications dans le domaine de l&#x27;énergie - Virginie Ehrlacher, chercheuse, CERMICS- La chimie numérique décode les réactions catalytiques de la transition énergétique - Pascal Raybaud, chercheur adjoint scientifique,IFP Energies nouvelles- Le dimensionnement des éoliennes en mer - Fabien Robaux, chercheur, LHSV

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