Intégrer les prédictions d'affluence dans une app MaaS (@Stand #16)

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Intégrer les prédictions d'affluence dans une app MaaS (@Stand #16)

Comment prédire l'affluence à bord des véhicules et partager cette information aux voyageurs, de manière efficace ?

Par CITiO

Où et quand

Date et heure

Lieu

Palais des Congrès - Nice Acropolis Parvis de l’Europe 06000 Nice France

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Comment s'y rendre

À propos de cet évènement

Informer les usagers des transports publics sur la charge à bord est un sujet primordial, notamment depuis le début de la pandémie du Covid, qui a provoqué une diminution de l'attractivité des transports publics pour les citoyens qui craignent les espaces fermés et saturés. La majorité des réseaux de transport n'ont pas réussi à atteindre le niveau de fréquentation d'avant la crise. Mais comment fournir cette information ? Comment s'assurer qu'elle est fiable ?

Lors de cette session démo, nous vous expliquerons comment nous arrivons à prédire l'affluence à bord des véhicules, grâce au big data et à l'intelligence artificielle, et comment nous pouvons restituer cette information dans une application MaaS.