Intégrer les prédictions d'affluence dans une app MaaS (@Stand #16)

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Comment prédire l'affluence à bord des véhicules et partager cette information aux voyageurs, de manière efficace ?

Palais des Congrès - Nice Acropolis

Informer les usagers des transports publics sur la charge à bord est un sujet primordial, notamment depuis le début de la pandémie du Covid, qui a provoqué une diminution de l&#x27;attractivité des transports publics pour les citoyens qui craignent les espaces fermés et saturés. La majorité des réseaux de transport n&#x27;ont pas réussi à atteindre le niveau de fréquentation d&#x27;avant la crise. Mais comment fournir cette information ? Comment s&#x27;assurer qu&#x27;elle est fiable ?L﻿ors de cette session démo, nous vous expliquerons comment nous arrivons à prédire l&#x27;affluence à bord des véhicules, grâce au big data et à l&#x27;intelligence artificielle, et comment nous pouvons restituer cette information dans une application MaaS.

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