IA & contractualisation

L’IA et l’ÉconomieChaque trimestre, Qant invite ses abonnés pour une matinale-débat au palais Brongniart, à Paris.Octobre 2023 : IA: créer des champions françaisDécembre 2023 : IA et FinanceFévrier 2024 : IA et SantéAvril 2024 : IA et Création

Qant: Révolution Cognitive et Avenir du Numérique

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Paris, France

La gestion du cycle de vie des contrats (CLM) est un secteur encore petit : le marché global est évalué autour de 2 milliards d’euros. Mais son impact sur l’industrie financière est important, aussi bien que pour de nombreuses industries qui se trouvent à gérer une multiplicité de contrats, de l’automobile à la santé, via la grande distribution et l’industrie.Or, l'IA a un impact significatif sur en améliorant l'efficacité, la précision et la prise de décision stratégique à travers les différentes étapes du processus de gestion des contrats. Elle peut améliorer de manière significative la qualité et la conformité des contrats, conduisant à de meilleurs résultats pour l'entreprise. Elle peut notamment influencer :· La rédaction, en suggérant des clauses et des termes standards basés sur le type d'accord et les données historiques. Cela permet de standardiser les contrats et de réduire le temps de rédaction.· La révision, en comparant les contrats à une bibliothèque de modèles standard afin de signaler les écarts ou les clauses non conformes. Cela permet de réduire la charge de travail manuel et d'améliorer la conformité.· L’optimisation des contrats. En analysant un grand nombre de contrats, l'IA peut fournir des indications sur les pratiques contractuelles qui fonctionnent le mieux et suggérer des améliorations. Cela permet d'optimiser les stratégies de négociation et les conditions contractuelles pour les futurs accords.· L’extraction et analyse des données. Certaines informations clés, comme les dates, les modalités de paiement et les obligations, sont cruciales pour une gestion efficace des contrats et l’évaluation des risques. L'IA accélère le processus d'extraction et réduit les erreurs.· L’évaluation proactive des risques. L'IA peut analyser les contrats pour identifier les risques en se basant sur des modèles de langage et des combinaisons de clauses qui ont historiquement conduit à des problèmes.· Le suivi des performances. L'IA peut surveiller la phase d'exécution des contrats, en veillant à ce que les deux parties respectent leurs engagements. Elle peut envoyer des alertes sur les échéances ou les renouvellements à venir, ce qui permet de gérer efficacement les obligations.Il devient ainsi concevable de déléguer presque entièrement la gestion des contrats à une IA. Depuis longtemps, l'IA peut gérer les tâches routinières et administratives telles que la saisie de données, la rédaction de contrats sur la base de modèles et les contrôles de conformité de base. Ces processus sont basés sur des règles et peuvent être gérés efficacement par l'IA. Mais désormais, l’IA peut analyser les données contractuelles pour identifier les tendances, les risques et les opportunités.Les systèmes d'IA peuvent aussi surveiller efficacement l'exécution des contrats par rapport aux indicateurs clés de performance, en envoyant des alertes sur les étapes, les renouvellements et les problèmes de conformité.L’intervention humaine semble en revanche irremplaçable sur :• la prise de décision complexe, découlant de relations commerciales nuancées aussi bien que des objectifs à long terme de l'entreprise.• les considérations juridiques et éthiques : Les contrats comportent souvent des stipulations juridiques qui peuvent nécessiter une interprétation ou un jugement que l'IA n'est pas encore en mesure de traiter de manière indépendante. Les considérations éthiques, telles que l'équité dans les négociations et les préoccupations en matière de protection de la vie privée, nécessitent également une supervision humaine.• la gestion du changement : Les contrats peuvent comporter des exceptions et des situations uniques que les modèles d'IA standard risquent de ne pas prévoir ou de ne pas bien gérer. L'adaptation à de nouvelles réglementations, à de nouveaux secteurs d'activité ou à de nouveaux modèles d'entreprise peut également nécessiter un niveau de flexibilité et de réflexion critique qui dépasse les capacités actuelles de l'IA. Déroulé préliminaire08h00 : Accueil, petit-déjeuner08h30 : Observatoire du Financement de l’IA09h00 : L’IA et les contrats09h00 : Introduction09h15 : Table-ronde10h00 : Débat entre les intervenants et le public10h30 : FIN LieuLa Place Fintech – DeFi, Palais Brongniart24, place de la Bourse, 75002 Paris Participants● Professionnels de la finance et de l’IA● 80-100 personnes max● Des invitations gratuites seront accordées aux sponsors et aux intervenants <a href="" title="" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">A propos des matinales IA &amp; Finance</a>Qant s’associe à La Place Fintech-Defi pour créer un lieu d’échange d’expériences et de bonnes pratiques, ouvert aux grandes entreprises de la finance comme aux start-up et aux institutions. En effet, au moment où se prépare l’entrée en vigueur de l’AI Act, les grandes entreprises doivent passer en revue les IA déjà déployées et les nouveaux cas d’usage. Régulateurs et pouvoirs publics doivent s’assurer que les clients et les épargnants restent protégés et que les marchés restent équitables, ordonnés et transparents. Les fintechs et les start-up d’IA, enfin, doivent adapter leurs offres à un panorama technologique en évolution extrêmement rapide.Les services financiers, qui génèrent d’immenses quantités de données, ont été parmi les premiers à utiliser l’intelligence artificielle : les premiers déploiements de systèmes experts remontent aux années 1980. Mais le passage de l’IA déterministe à l’IA probabiliste, du machine learning au deep learning, change profondément la donne. La transformation potentielle s’étend à travers tous les modèles économiques, de la banque aux marchés, du crédit à l’assurance.Pour que chacun puisse se confronter aux initiatives les plus innovantes, Qant propose à ses lecteurs et à tous les professionnels de la finance et de l’IA une série d’événements doublée d’une présence sur les réseaux sociaux. Matinale de lancement :● Jeudi 25 avril, 08h30-12h00Petits-déjeuners mensuels :● Vendredi 7 juin, 08h30-10h00 : IA et contractualisation● Vendredi 5 juillet, 08h30-10h00 : IA et propriété intellectuellePuis, à suivre en 2024/2025 :● IA et Asset management● IA, formation et ressources humaines dans la finance● IA et green finance● IA et modèles de risque● IA et sécurité financière● IA et service client A propos de QantLancée en mars 2022, Qant est la première newsletter française entièrement consacrée aux technologies émergentes du numérique : convergence de l’IA générative et de la robotique autonome, monnaies numériques, fetavers (métavers décentralisés) et réalité mixte, calcul quantique, transformation de l’économie par l’IA…Dès 2022, elle a été la première à présenter l’IA générative et à constituer un laboratoire de bonnes pratiques pour son utilisation dans la presse.En 2024, elle constitue un Observatoire français de l’investissement en IA, pour replacer les mises du capital-risque français dans leur contexte international.

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