Datadrink #6 Lab IA: Datasciences et COVID-19

Etalab, DINUM

Datadrink #6 du Lab IA: Data science & COVID-19, le 23 avril de 16h à 17h30

Les datadrinks, meetups de l&#x27;IA dans l’administration, vous invitent en ligne pour la première fois! Rendez-vous le 23 avril de 16h à 17h30. Le Lab IA d&#x27;Etalab organise des meetups pour rassembler une communauté d&#x27;agents publics intéressés par l&#x27;innovation dans l&#x27;administration à l&#x27;aide d&#x27;outils d&#x27;intelligence artificielle. En cette période exceptionnelle, nous avons décidé d&#x27;organisé notre permier Datadrink virtuel. Pour ceux qui ne seraient pas disponibles pour le Live, un enregistrement audio vous sera envoyé après l&#x27;événement. ***Au programme : Data science &amp; Covid 19 16h00-16h05Introduction et accueil des participants (Lab IA, Etalab)16h05-17h10Données pour la compréhension de l’épidémie et modèles de prédiction Installez-vous confortablement et préparez vos questions! Lors de cette première session, plusieurs experts et chercheurs nous présenteront leurs récents travaux de data science sur le COVID-19. Les présentations seront suivies d’un temps d’échange et de questions-réponses avec l’audience. Modérateur: Bastien Guerry (Etalab) <ul><li>Bastien Guerry (Etalab)nous présentera le travail de <a href="https://www.gouvernement.fr/info-coronavirus/orientation-medicale" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">l’orientation médicale </a>mis en œuvre sur gouvernement.fr et l‘utilisation de ces données pour la compréhension de l’épidémie</li><li>Rosane Ushirobira et Denis Efimov (Inria), nous présenteront leur travail sur la <a href="https://hal.inria.fr/hal-02517866" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">prédiction de l’épidémie</a> selon différentes conditions de confinement dans six pays.</li><li>Emmanuelle Gouillart (Plotly Inc) et Gael Varoquaux (Inria/McGill University), nous présenteront leur modèle de prévision de l&#x27;évolution de l&#x27;épidémie dans le monde à partir des données de cas confirmés et leur <a href="https://covid19-dash.github.io/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">outil de visualisation</a> associé. </li></ul>17h10-17h30Discussion: quels indicateurs pour le déconfinement? Les présentations seront suivies d‘une discussion avec Phong Nguyen (DREES, <a href="https://drees.solidarites-sante.gouv.fr/etudes-et-statistiques/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques, Ministère des Solidarites et de la Santé</a>) qui nous présentera le travail de la cellule de crise sanitaire sur les opérations et l’harmonisation des flux de données pour la modélisation, et la réflexion en cours sur les indicateurs pour le déconfinement. Une fois le confinement terminé: quels indicateurs pour prévenir et gérer les prochaines vagues de l’épidémie?17h30Fin***Data scientists, porteurs de projet, familiers de l&#x27;usage des données ou simplement curieux, vous êtes conviés chaleureusement à cet événement. N&#x27;hésitez pas à partager l&#x27;invitation à vos contacts de l&#x27;administration intéressés par ces sujets.Vous souhaitez parler d&#x27;un projet lors d&#x27;un prochain datadrink (format : 10 minutes de présentation et temps de questions), écrivez-nous à <a href="http://lab-ia@data.gouv.fr" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">lab-ia@data.gouv.fr</a>.⚠️ Petit rappel : les places étant limitées, inscrivez-vous! Nous vous enverrons le lien pour vous connecter à la conférence dans les jours à venir. Ne vous inscrivez que si pouvez assister à l&#x27;événement Live. Un lien sera envoyé à l&#x27;ensemble de notre liste de diffusion pour celles et ceux qui souhaitent (ré)-écouter l&#x27;enregistrement.

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