Bootcamp en Big Data (100% Labs)

Spécialisation et compétences :-	Hadoop Administration-	Big Data Science : Apache Spark (Scala, R, Python, SQL)-	Apache Spark Data Science platform-	Machine Learning for IoT-	Cloudera-	Apache Solr-	Elasticsearch-	NoSql-	Cassandra

Slimani Abdelmoumen

1/ Introduction et aperçu rapide de Hadoop et Spark : Cette section contient toutes les informations générales sur Hadoop et Spark2/ Utilisation du système de fichiers distribués Hadoop (HDFS)Informations de base sur HDFS et montrer comment utiliser les commandes de base sur un cluster réel ou Cloudera Virtual Machine. 3/ Exécution et monitoring des applications HadoopMontrer comment exécuter des exemples d’applications et de tests HadoopInterface graphique Web YARN sera présentée pour une application en cours d’exécution4/ Utiliser Apache Pig (ETL)Présentation d’un exemple simple d’Apache Pig.Démarrage de Pig localement, sur un cluster et avec Tez, l’accélération sera démontrée.5/ Utiliser Apache Hive (Data Lake)Présentation d’un exemple interactif simple Hive-SQL en utilisant des exemples dedonnées.L’exécution du même exemple à partir d’un script sera également présentée.6/ Exécution d’Apache Spark (PySpark)L’exemple interactif de décompte de mots PySpark sera expliqué pour illustrer les fonctions RDD, cartographie DAG, réduction, filtrage et lambda.Un programme d’estimateur de pi autonome sera démontré.7/ Exécution d’Apache Sqoop (Migration Data warehouse vers Data Lake)Un exemple complet de transfert de données de MySQL vers Hadoop / HDFS et de retour vers MySQL sera présentéDiverses options Sqoop seront démontrées8/ Utiliser Apache Flume (Streaming)Un exemple Flume montrera comment déplacer des données de journal Web vers Hadoop / HDFS.En Bonus:Exemple d’application d’analyse utilisant Apache Zeppelin (Dataviz) :– Les principales caractéristiques du Web Zeppelin seront présentées– Une simple Application bancaire sera présentée à l’aide d’Apache Zeppelin.– L’exemple comprend l’entrée CSV, l’utilisation de RDD / DataFrames et le traçage interactif(*) Pour plus de formations, visitez notre portail <a href="https://www.formatpro.org/" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">FormatPRO</a>

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