Beyond your PhD #7 :  Data analytics et GRH

IS Lab

L’usage de la quantification en GRH, du reporting à l’intelligence artificielle : l’exemple de l’égalité professionnelle femmes-hommes.

L’usage de la quantification en Gestion des ressources humaines n’est pas récent. Dans les dernières années, l’apparition des notions de data analytics, big data, intelligence artificielle, a conduit à des évolutions et un essor de ces usages, à la fois dans les pratiques et dans la recherche. Cela va de pair avec le mythe de la quantification objectivante et neutre, et une forme de déterminisme technique. Cependant, ce mythe et ce déterminisme ont été remis en cause par la sociologie de la quantification, qui apporte des outils pour analyser en profondeur l’utilisation des données et des chiffres. L’application de ce cadre théorique à la quantification de l’égalité professionnelle femmes-hommes permet de révéler les tensions, les enjeux et les apports liés à l’usage de la quantification, à la fois dans les pratiques et la recherche en GRH.

Le tout animé par Clotilde CORON.

Ce webinaire permettra aux participants de :•	Avoir des références théoriques et empiriques sur les différents sujets abordés : quantification, égalité femmes-hommes, recherche en GRH•	Prendre du recul par rapport aux notions très médiatisées de big data, algorithmes, intelligence artificielle•	Prendre du recul par rapport aux outils de quantification, à la fois dans les pratiques des entreprises et dans la recherche

Séquencement :45 minutes de présentation :Introduction<ol><li> Les usages de la quantification en GRH et leur évolution au fil du temps</li><li> Les apports de la sociologie de la quantification </li><li> Application au cas de l’égalité professionnelle femmes-hommes</li></ol>Discussion / Conclusion45 minutes de questions/réponses

A propos de l’intervenante : Coron Clotilde, maîtresse de conférences à l’IAE ParisPublications/communications récentes sur le thème:<ul><li>Coron C. et Schmidt G. (à paraître), « The “gender face” of job insecurity in France: an individual- and organizational-level analysis », Work, Employment and Society</li></ul><ul><li>Coron C. (à paraître), « How perceived managerial behaviors influence employees’ perception of gender equality: the case of a French organization », Management international</li></ul><ul><li>Coron C. (2020), « Equal pay index for men and women: the performative power of quantification conventions », Gender, Work &amp; Organization, vol. 27, n° 6, p. 1418-1437 </li></ul><ul><li>Coron C. (2020), « What does “gender equality” mean? Social representations of gender equality in the workplace among French workers », Equality, Diversity and Inclusion: An International Journal, vol. 39, n° 8, p. 825-847 </li></ul><ul><li>Coron C. (2019), « Le “Big Data RH” : vers une nouvelle convention de quantification ? », Gérer et Comprendre, vol. 3, n° 137, p. 27-38 </li></ul><ul><li>Coron C. (2019), « Analytique et big data en ressources humaines : une étude au prisme de la notion de justification », Revue française de gestion, vol. 45, n° 280, p. 57-74 </li></ul><ul><li>Coron C. (2019), « Quantifier les inégalités salariales. La sophistication de la mesure, au risque de la justification des inégalités ? », Terrains et Travaux, vol. 2, n° 35, p. 69-90 </li></ul>

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