Objectifs

Indicateurs économiques, prix des instruments financiers, mesure de trafic, mesure de la qualité de l’air, étude médicale, évolution des températures… De nombreuses données prennent la forme d’une série temporelle.

L'analyse des séries temporelles consiste à extraire des informations significatives à partir de points classés par ordre chronologique. Il est fait pour comprendre le passé ainsi que pour appréhender le futur.

Le premier outil qui vient à l'esprit est Excel. Et si vous dépassiez Excel? Et si vous utilisiez un outil plus efficace avec beaucoup plus de possibilités. Et si vous utilisiez des librairies de data science open source en Python?

L'objectif principal est de prendre en main ces outils pour acquérir l'autonomie suffisante pour continuer à explorer les domaines du Data Mining et du Machine Learning.

Prérequis

La théorie sur les séries temporelles est reprise depuis le début, pas de prérequis.

Aucune connaissance en Python est requise. Le but de ce cours est d’assurer la transition de Excel vers ces nouveaux outils.

Le programme

• Prise en main des outils: Python et les librairies NumPy et Pandas
• Remplacer Excel par Pandas
• Manipuler les séries temporelles avec Pandas
• Analyse des séries temporelles
• Prédiction
• Introduction à la prédiction des séries temporelles à l’aide du machine learning

A l’issue de la formation

Vous serez capables d’importer des données, de manipuler ces données, de les visualiser, de les analyser et de faire des prédictions.

Vous aurez aussi l'autonomie suffisante pour commencer à exploiter les ressources du sujet, la plateforme www.kaggle.com par exemple.

Détails pratiques

N'oubliez pas de vous munir de votre ordinateur.
Pour l'exécution des scripts, deux options sont possibles:

• Exécution à distance à l'aide de google.colab (pas d'installation requise)
• Exécution locale à l'aide de la plateforme Anaconda (à installer)

Des instructions sont envoyées avant la formation.

Les supports de cours et les sources des programmes sont fournis.

Pause cafés et boissons incluses.

Contactez-nous

Vous avez des questions ?

contactez-nous : training@innoviction.lu

Politique d'annulation

Un remboursement total sera effectué pour toute annulation effectuée 60 jours avant la date de la session.

Les annulations survenant entre le 59 et le 31ème jour précédant la session seront remboursées partiellement à hauteur de 90% (déduction de frais d’annulation de 10%).

Les annulations survenant entre le 30ème et le 11ème jour précédant la session seront remboursées partiellement à hauteur de 80% (déduction de frais d’annulation de 20%).

Les annulations arrivant 10j avant l’évènement seront portées au crédit du participant/société pour une prochaine session. Aucun remboursement ne sera fait après cette période.

Si le participant ne se présente pas à la session, aucun remboursement ou report de crédit ne sera possible.

Il est possible de substituer un participant par un autre jusqu’au démarrage de la session.