Etat de l'art de l'intelligence artificielle appliquée aux graphes de données.

Les algorithmes d'IA ont largement fait leur preuve sur les données tabulaires, les images, les textes, ... mais qu'en est-il des graphes ?

La question est importante car dans de nombreux secteurs, les données se présentent de façon très naturelle sous formes de graphes : réseaux sociaux, molécules chimiques, web sémantique, etc...). Alors comment fait-on de l'IA sur les graphes ?

Quelles sont les spécificités de cette structure de données ?

Quelles sont les approches d'apprentissage supervisé ou non supervisé adaptées aux graphes?

Le Deep Learning a-t-il apporté une avancée décisive dans ce domaine ?