Vous êtes un acteur du numérique en santé ? (acteur de la recherche, professionnel de santé, industriel, institutionnel). Vous êtes intéressé(e) pour en savoir plus sur les projets de recherche en santé utilisant du NLP ? Vous souhaitez connaître et comprendre les retours d’expérience de ceux qui utilisent des outils de traitement automatique des langues pour développer des cas d’usage en santé ? Vous souhaitez faire partie de la communauté des acteurs intéressés par le NLP et la Santé?

Ces rencontres sont faites pour vous !

🚀 Notre ambition

Réunir et co-construire une communauté de chercheurs, de professionnels de santé, de développeurs spécialistes du traitement des données, de représentants d’entreprises (startups, PME, grands comptes) aussi bien expérimentés que désireux de se familiariser avec ce domaine.

🎯 Deux objectifs

Favoriser le partage d'expériences, les bonnes pratiques dans la conception et l'utilisation de modèles NLP pour tout champs d’application appliqué à la santé numérique
Sensibiliser les acteurs publics et privés aux cas d’usages existants

📅 Date : le mardi 8 octobre 2024 de 17h30 à 19h suivi d’échanges libres autour d’un moment convivial networking

Format hybride : Paris Santé Campus (rotonde ANS Arena 4e étage) OU en visio

🤝 Co-organisé par : l’ANS (Agence du Numérique en Santé) et Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique)

PROGRAMME

17h30 – Mot d’introduction - ANS et Inria
17h35 – "Présentation Recherche" : Argumentation pour la médecine : extraction d'arguments et génération d'explications pour une meilleure compréhension humaine

Intervenante : Serena Villata, Directrice de recherche au CNRS au sein du Laboratoire I3S, spécialisée en intelligence artificielle (IA), Université Côte d'Azur.

Résumé (FR) : La croissance rapide de l'accès aux textes cliniques a conduit à une expansion sans précédent de la disponibilité de grands ensembles de données cliniques. Dans ces applications, les technologies de traitement automatique du langage naturel (NLP) ont joué un rôle crucial, car une grande partie des informations détaillées sur les patients, les symptômes et les éléments PICO sont intégrés dans des documents cliniques. Entre-temps, un certain nombre de systèmes de traitement du langage naturel ont été développés et utilisés pour extraire des informations utiles de divers types de textes cliniques, tels que des notes cliniques, des essais cliniques et des rapports cliniques. Au cours de cet exposé, je présenterai quelques applications réelles du NLP, en mettant l'accent sur l'extraction d'arguments et les méthodes de XAI pour la médecine.

18h15 – "Présentations Entreprises" : cas d’usages NLP en santé

Callyope, Évaluation de la santé mentale à travers des Speech Foundation Models avec Rachid Riad, CTO/CSO, Callyope

Aliae, Comment concevoir des IA conversationnelles adaptées aux cas d’usage en santé ? avec Philippe Jolivet, CEO, Aliae et Anna Liednikova, Research engineer, Aliae

Emobot, Leveraging LLMs for multimodal emotion recognition avec Hugo Thimonier, AI Research Scientist, Emobot

19h00 – Mot de clôture - ANS et Inria

Echanges libres / Moment convivial

INTERVENANTE “RECHERCHE”

Serena Villata est directrice de recherche (DR2) au CNRS au sein du Laboratoire I3S. Elle est titulaire d'une chaire de l'Institut 3IA Côte d'Azur depuis 2019 et directrice scientifique adjointe de l'institut depuis 2021. Elle est responsable de l'équipe de recherche MARIANNE à l'Inria.

En novembre 2021, elle a reçu le Prix « Jeunes chercheurs et jeunes chercheuses » d'Inria - Académie des Sciences. Elle a reçu en 2010 le diplôme de doctorat de l'Université de Turin (Italie) pour ses travaux sur l'argumentation computationnelle en Intelligence Artificielle. Son domaine de recherche est l'intelligence artificielle (IA), et ses travaux actuels portent sur l'argumentation computationnelle, avec un accent particulier sur les textes juridiques et médicaux, les débats politiques et le contenu nuisible des réseaux sociaux (langage abusif, désinformation). Son travail conjugue des cadres de raisonnement basés sur l'argumentation avec des arguments en langage naturel extraits de textes.

NLP Santé, Les rencontres de l'ANS et d'INRIA