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L’intelligence artificielle va-t-elle disrupter nos Business Models ? | Cyc...

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Euratechnologies

165 Avenue de Bretagne

59000 Lille

France

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Thème : L’intelligence artificielle va-t-elle disrupter nos Business Models ?

Intervenants :

  • Isabelle DECOOPMAN, Professeure SKEMA

  • Témoignages de Eric IBLED, Nexxai et Edwin GRAPPIN, ScreenSeed

Animatrice : Valérie BLANCHOT COURTOIS, professeure affiliée, SKEMA Business School

Lien vers la page de l'évènement sur notre blog

Accueil dès 8h pour un démarrage à 8h30

Points abordés par les intervenants : Intelligence artificielle faible versus forte ; apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement ; machines intelligentes ; machine-learning ; deep learning... Le vocable est extrêmement complexe à appréhender pour les acteurs économiques que sont les entreprises. Bien que l’Intelligence artificielle soit née en 1950, il est difficile aujourd’hui d’échapper aux débats et controverses qu’elle suscite allant jusqu’à opposer de façon significative des acteurs majeurs du monde économique et politique. Cette conférence apportera un éclairage sur ce qu’est l’Intelligence Artificielle et plus spécifiquement sur en quoi elle interpelle les business models des entreprises dites traditionnelles. Représente-t-elle des potentialités de différenciation, d’optimisation, de disruption ? Va-t-elle réellement modifier la façon dont les entreprises créent, captent et diffusent de la valeur ? Touche-t-elle l’ensemble des secteurs d’activités ? Et si oui dans quelle mesure ? Mais surtout à quelle échéance ? Outre Isabelle Decoopman, professeure SKEMA Business School, qui décryptera donc l'intelligence artificielle sous le prisme de la disruption des business models, deux experts en Intelligence Artificielle, Eric Ibled et Edwin Grappin qui ont, à partir de cette technologie, créé les entreprises Nexxia et ScreenSeed, témoigneront des potentialités que représentent les algorithmes qu’ils ont créés.

Réservez vos places dès maintenant ! (entrée gratuite, inscription obligatoire)

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