Webinar Entrepôt de Données de Santé, levier de transformation en santé
Informations sur l'événement
À propos de cet événement
L’accès aux données de santé et la coopération entre les différents professionnels de santé font partie des grands axes de la stratégie nationale « Ma santé 2022 ».
Depuis quelques mois, nous assistons à l’émergence de plusieurs entrepôts de données de santé en France, ce qui consolide le rôle de leadership de notre pays dans le domaine de la recherche médicale . En effet, valoriser la donnée de santé devient un sujet stratégique pour notre écosystème santé et cela dépasse nos frontières, car la création d’un espace européen de données de santé est actuellement en cours de développement*.
Tout ce qu'il faut savoir sur la mise en place d'un Entrepôt de Données de Santé (EDS)
L’EDS est un actif qui permet de réutiliser les données à des fins d’études, de recherches et d’évaluation dans le domaine de la santé, mais également à des fins de garantie de normes élevées de qualité et de sécurité des soins de santé et des médicaments ou des dispositifs médicaux.
Qu’en est-il de la faisabilité des EDS en France ? Comment développer et réinventer les EDS pour faire véritablement évoluer la recherche médicale ? Comment réussir le mariage entre les EDS et l’IA pour améliorer la qualité du diagnostic et des soins ?
Assistez à notre Webinar pour obtenir les éléments de réponse & découvrir le mode d’emploi EDS proposé par nos experts et échanger sur leurs recommandations.
Nous répondrons avec grand plaisir à toutes vos questions.
AU PROGRAMME :
- Fondamentaux des EDS : sujet innovant et multidimensionnel (juridique, technique, réseaux, projet…)
- Quels sont les freins exprimés par les parties prenantes ? Comment lever ces freins?
- Etapes à suivre pour la mise en place d’un EDS : de la constitution du dossier au lancement de votre plateforme EDS.
- Qui impliquer dans le projet ? : parties prenantes & gouvernance.
- Mise en place d’une infrastructure EDS adaptée aux exigences DICA** : requis techniques, flux de données et exigences de sécurité.
- Libérer le potentiel du machine learning en santé avec l’apprentissage fédéré (federated learning).
- L'IA pour l'analyse de données de santé en vie réelle non structurées : cas concrets
Avec la participation de :
- Nathalie BESLAY, Avocat Spécialiste Santé - Cabinet Beslay + Avocats
- Pedro LUCAS, Directeur et Fondateur de Cloud Santé® - Euris
- Jocelyn DACHARY, Directeur des Partenariats IT - Owkin
- Victor DILLARD, Directeur Commercial - Owkin
- Emmanuel JOUANNE, Responsable Business Development Cloud Santé® - Euris
- Karl NEUBERGER, Partner - Quantmetry
Plus d'informations CONTACT: marketing@euris.com