Prérequis : Il n'y a pas de tels prérequis pour la formation Big Data, Hadoop et Spark. Cependant, une connaissance préalable de  la programmation, SQL et linux .

Objectifs :

Connaissance approfondie du Big Data et de Hadoop, y compris HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Yet Another Resource Negotiator) et MapReduce.

Connaissance approfondie de divers outils appartenant à l'écosystème Hadoop tels que Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie et HBase.

La capacité d'ingérer des données dans HDFS à l'aide de Sqoop & Flume, et d'analyser ces grands ensembles de données stockés dans HDFS.

L'exposition à de nombreux projets basés sur l'industrie du monde réel qui seront exécutés dans cloudera ou le Cloud.