385,22 € – 906,40 €

Machine Learning en pratique

Informations sur l'événement

Partager cet événement

Date et heure

Adresse

Adresse

Park Inn by Radisson Luxembourg City

45-47 Avenue de la Gare

L-1611 Luxembourg

Luxembourg

Afficher la carte

Description de l'événement

Description

Objectifs

Le but de la formation est de comprendre le Machine Learning, de découvrir les grands principes des algorithmes majeurs et d'exposer les bonnes pratiques de mise en place d'un projet de Machine Learning.

  • Le 1er jour de la formation se concentre sur les concepts fondamentaux et sur les clés de la réussite d’un premier projet en Machine Learning.

  • Le 2ème jour (optionnel) est un workshop de mise en pratique à l’aide de la plateforme Anaconda.

Une attention particulière est portée à illustrer les concepts à travers des exemples concrets.


Public cible

Le premier jour de la formation s’adresse à toute partie prenante dun projet de Machine Learning, qui désire découvrir les concepts fondamentaux et les bonnes pratiques de mise en œuvre. Aucune connaissance préalable n’est requise.

Le deuxième jour s’adresse à des personnes ayant un profil technique et qui souhaitent mettre en œuvre des algorithmes. Le langage de la plateforme est python. La connaissance de python n’est pas un prérequis, néanmoins les bases de la programmation sont requises.


Contenu

Jour 1

  • Jeu : prédire contre la machine

  • Le tour des algorithmes d'apprentissage automatique

  • Comment fonctionne un algorithme ML ?  En particulier ces algorithmes : Random Forest, Gradient Boosting, DBScan et Deep Learning

  • Exemples concrets

  • Concepts d'apprentissage automatique

  • Type d'apprentissage automatique et cycle de vie

  • Les métriques, les erreurs communes et les principales bonnes pratiques

  • Guide d’un projet de Machine Learning de bout en bout

  • Définir le besoin, définir la question, choisir un modèle

  • Réglage du modèle et analyse des erreurs

  • Tour des technologies

  • Les langages, les solutions open source, les solutions intégrées

  • Check-list : ce qu’il faut retenir

Pour aller plus loin :

  • Est-ce que les mathématiques sont importantes ?

  • Les questions éthiques.

Jour 2

À travers la mise en œuvre de plusieurs projets d’apprentissage automatique mise en pratique des principaux concepts de ML (Entrainer un algorithme, validation croisée, recherche sur grille,…) et comment éviter les problèmes communs (underfitting, overfitting, unbalanced data etc.)

  • Langue : python

  • Plate-forme : anaconda

  • Libraries: numpy, matplotlib, sklearn, tensorflow, keras


Pourquoi cette formation ?

Dans vos organisations, vous serez amenés à contribuer à des projets soutenus par les apports du Machine Learning, en tant que spécialiste de votre domaine métier, quel qu'il soit, sans être un spécialiste Data Science.

Pour participer de la manière la plus efficace et la plus active, il est indispensable d'avoir un socle de connaissances partagés au sein de tous les participants du projet, d'avoir une compréhension alignée de ce qu'est et n'est pas le Machine Learning, et ainsi éviter les pièges et entrevoir les opportunités.

Les personnes à profil plus techniques pourraient également profiter d'une immersion plus pratiques pour participer aux phases d'implémentation de ces projets et ainsi étendre leur contribution.

C'est pourquoi nous proposons une formation en 2 parties: la première partie destinée à toute personne impliquée dans un tel projet, la seconde partie, optionnelle, destinée aux personnes ayant participées à la première et qui participeront à l'implémentation technique.



Contactez-nous

Vous avez des questions ? contactez-nous : training@innoviction.lu


Politique d'annulation

Un remboursement total sera effectué pour toute annulation effectuée 60 jours avant la date de la session.

Les annulations survenant entre le 59 et le 31ème jour précédant la session seront remboursées partiellement à hauteur de 90% (déduction de frais d’annulation de 10%).

Les annulations survenant entre le 30ème et le 11ème jour précédant la session seront remboursées partiellement à hauteur de 80% (déduction de frais d’annulation de 20%).

Les annulations arrivant 10j avant l’évènement seront portées au crédit du participant/société pour une prochaine session. Aucun remboursement ne sera fait après cette période.

Si le participant ne se présente pas à la session, aucun remboursement ou report de crédit ne sera possible.

Il est possible de substituer un participant par un autre jusqu’au démarrage de la session.

Partager avec les amis

Date et heure

Adresse

Park Inn by Radisson Luxembourg City

45-47 Avenue de la Gare

L-1611 Luxembourg

Luxembourg

Afficher la carte

Sauvegarder cet événement

Événement sauvegardé