Devenez experts en Machine Learning et Data Science , rejoignez ce programme .

PS : Les places sont très limitées .

Prérequis : une connaissance préalable de la programmation, Statistique sera utile mais n'est pas obligatoire.

Objectifs :

• Apprendre la programmation R, Python et Scala
• Apprendre à utiliser les modèles d'apprentissage supervisé (arbre de décision, forêt aléatoire, régression linéaire)
• Apprendre à utiliser l'apprentissage non supervisé (clustering, règles d'association)
• Comprendre les principes fondamentaux de la librairie Spark MLlib
• Apprendre à créer des modèles d'apprentissage avec SparkMLlib: forêt aléatoire, régression linéaire