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BarCamp PALO IT : Spark Streaming, les données qui vous parlent en temps réel

PALO IT

Mercredi 30 septembre 2015 de 19:00 à 21:00 (heure : France)

BarCamp PALO IT : Spark Streaming, les données qui...

Informations sur les billets

Type Reste Fin Quantité
BarCamp PALO IT : Spark Streamings Complet Terminé Gratuit  

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Description de l'événement

Save the date ! Mercredi 30 septembre à 19H00
"Spark Streaming, les données qui vous parlent en temps réel"

 
Actuellement, on parle beaucoup de traitement en lots (batch) dans le monde du Big Data. Mais qu’en est-il du Streaming et du temps réel ? Beaucoup de frameworks Big Data tentent de répondre à cette problématique. En tête de liste figure Spark : grâce à son composant Spark Streaming, il permet un traitement en continu des flux de données et une disponibilité 24/7.

Au programme
  • Streaming et Architecture Big Data
  • Hello world Spark Streaming
  • Intégration de Flume à Spark Streaming
  • Use case "métriques sur des logs applicatifs"
  • Architecture physique : driver / workers / receivers
  • Monitoring de Spark Streaming
  • Fail over : reliable / unreliable sources, checkpoint, recover
  • Tuning et performance.
Speakers

Nadhem LAMTI, Architecte Technique chez PALO IT
Depuis 10 ans, Nadhem intervient principalement sur des projets JAVA JEE de grande envergure dans différents secteurs (Télécommunication, Banque, Finance, Transports, Tourisme, etc.), développant ainsi une expertise polyvalente en abordant multiples technologies et architectures. Fort d'une expérience concluante en tant qu'Ingénieur Performance & Support, Nadhem est capable d'intervenir sur des problématiques de production liées à des systèmes d'informations complexes. Actuellement en mission chez Voyages SNCF, il contribue à un grand chantier Big Data de centralisation de logs et s'intéresse tout particulièrement au nouveau produit phare de traitement de données Apache Spark.  

Saâd-Eddine MALTI, Expert BDD chez Voyages SNCF
En poste depuis 10 ans chez Voyages SNCF, Saâd-Eddine intervient en tant qu'Expert BDD sur toutes les applications de manière transverse. L’orientation affichée de Voyages SNCF vers le Big Data pousse Saâd-Eddine à s'investir pleinement dans ce domaine, également sur le nouveau produit phare de traitement de données Apache Spark.

Informations pratiques

Adresse : PALO IT, 3 rue Scribe, 75009 Paris - Métro Opéra.
NB : un cocktail apéritif vous sera proposé de 19H00 à 19H30. Présentation filmée.

Des questions sur l'événement BarCamp PALO IT : Spark Streaming, les données qui vous parlent en temps réel ? Contactez PALO IT

Où et quand


3 rue Scribe

75009 Paris
France

Mercredi 30 septembre 2015 de 19:00 à 21:00 (heure : France)


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