Atelier Big Data avec Hadoop et Flume - redux

Etant donné l'intérêt pour cet atelier, nous le rééditons le mercredi 24 octobre : http://xfr-bigdata-workshop-3.eventbrite.com/

Présentation de l'atelier

Dans les architectures modernes et distribuées, les logs s'entassent et prennent la poussière (en monopolisant des octets).

Durant cet évènement, nous vous proposons d'exploiter enfin la mine d'or en votre possession.

Nous irons "en profondeur" dans les technologies BigData, en nous basant sur l'expérience acquise chez nos clients.

Nous couvrirons l'ensemble de la chaine : collecte, stockage, manipulation, et reporting des logs, en utilisant les produits open source Flume et Hadoop.

Nous partirons de logs brutes, générées par une application 'classique' tournant sous tomcat, et nous verrons, comment en assemblant divers outils, nous pouvons arriver, de manière automatisée, à en extraire de précieuses informations.

A la sortie de cet atelier, vous aurez manipulé l'ensemble des composants de la chaine et serez capables de le mettre en oeuvre (et meme en production ;)

Audience

Dev Java interessé par Big Data et Hadoop.

Organisation et pré requis

• Chaque binôme devra avoir un ordinateur portable avec SSH, Git, Maven et un IDE Java installés.
• Si vous n'avez pas d'ordinateur portable, nous trouverons bien un binôme qui en aura un.

Animateurs

Pablo Lopez

Julien Buret

Julia Mateo

Mathieu Bigorne

Pierre Laporte

Guillaume Arnaud

Nicolas Jozwiak

Bertrand Dechoux

Mathieu Breton